Особая аудитория представляет революционный «Адаптивный поиск трансформаторов», решающий проблему поиска в электронной коммерции стоимостью 300 миллиардов долларов

Apr 26, 2023

СИДНЕЙ – 31 мая 2023 г. – (BUSINESS WIRE)

Особая аудитория, пионер в области передовых технологий искусственного интеллекта для электронной коммерции, сегодня объявила о запуске своего революционного адаптивного поиска трансформатора (ATS). Эта технология поиска на основе искусственного интеллекта обещает решить основные проблемы, с которыми сталкивается поиск в электронной коммерции, о чем сообщают 94% потребителей, что представляет собой значительный шаг вперед в эффективности поиска и повышении качества обслуживания клиентов.

Поиск информации в Интернете стал опираться на технологии поиска и рекомендаций для быстрого и интуитивно понятного поиска информации. Хотя устаревший поиск по ключевым словам работает достаточно хорошо, он все еще страдает от присущих ему недостатков, связанных с точным соответствием слов и клубком правил, которые требуют постоянного управления. Эти проблемы усугубляются беспорядочными и/или неверными метаданными в фиде товаров на веб-сайте розничной торговли. Стоимость этой проблемы оценивается Google в 300 миллиардов долларов в год только в США.

76% покупателей сообщают, что отказываются от розничного продавца, не сумев найти то, что ищут, а 48% затем покупают товар в другом месте. Более половины опрошенных сообщают, что обычно бросают всю корзину покупок, не найдя ни одного товара на веб-сайте. Восемьдесят пять процентов потребителей говорят, что они смотрят на бренд по-другому после того, как испытывают трудности с поиском, а 77% избегают веб-сайтов, на которых у них были плохие результаты поиска. Не только клиенты признают серьезную проблему плохого поиска по сайту; Розничные продавцы согласны с тем, что 90% опрошенных менеджеров веб-сайтов в США обеспокоены ценой отказа от поиска для их бизнеса, в то время как более половины не имеют четкого плана по улучшению.

В отличие от обычных поисковых систем электронной коммерции, которые полагаются на точное соответствие ключевых слов и постоянное обновление вручную, ATS разработан для понимания значения и контекста слов в запросе. Этот инновационный подход устраняет необходимость в обширной ручной настройке, снижает накладные расходы для владельцев веб-сайтов и упрощает интуитивно понятный поиск для клиентов. Длиннохвостые поисковые запросы могут составлять до 80% поиска по сайту, и это одна из ключевых возможностей, которую ATS лучше всего может решить.

«В «Особой аудитории» мы всегда фокусировались на устранении коренных причин отказа от открытий с помощью прикладного искусственного интеллекта», — сказал генеральный директор Джеймс Тейлор. «С помощью ATS мы использовали возможности больших языковых моделей в сочетании с нашей собственной вертикальной настройкой, чтобы генерировать наиболее релевантные результаты поиска прямо из коробки. Независимо от того, насколько нишевым или разговорным является поиск».

Адаптивный поиск трансформеров построен с использованием моделей трансформеров, преобразующих последовательный длинный текст (каталог розничного продавца и данные веб-сайта) в векторы в многомерном пространстве. Преобразование последовательности слов в вектор известно как встраивание предложений — концепция, популяризированная крупными языковыми моделями, такими как BERT от Google и GPT от OpenAI. Это означает, что ATS способен понимать смысл предложения и, например, понимать разницу между «получением кредитной карты онлайн с помощью ноутбука».

Adaptive Transformer Search использует запатентованные PA модели с вертикальной настройкой (VTM), создавая встраивания предложений, которые адаптируются на основе локализованного обучения с подкреплением. Этот непрерывный процесс обучения позволяет ATS повышать точность и точность, специфичную для отдельных веб-сайтов розничных продавцов.

«Автоматизация настройки результатов поиска с помощью обучения с подкреплением «запрос-клик-пара» изменила правила игры для нашего продукта ATS. Проще говоря, это означает, что наши модели постоянно учатся на поисковых запросах пользователей, понимая контекст для оптимизации результатов для Адаптация релевантности поиска в режиме реального времени к меняющемуся потребительскому контексту никогда раньше не была возможной на веб-сайтах ритейлеров», — сказал руководитель отдела продуктов компании «Specific Audience» Патрик ДиЛорето.

Положительное влияние ATS на веб-сайт электронной коммерции огромно. Это увеличивает доход от поиска более чем на 20 % по сравнению с устаревшей технологией поиска по ключевым словам, снижает количество случаев нулевых результатов поиска на целых 70 % и повышает вовлеченность клиентов за счет лучшего ранжирования результатов. Эта революционная технология специально создана для того, чтобы облегчить интуитивно понятный и эффективный поиск для каждого покупателя, гарантируя, что он найдет то, что ищет, каждый раз, когда совершает покупки.